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人工智能如何賦能制造業(yè)?高校學者和企業(yè)代表共同探討→
發(fā)布時間:2025-06-20 來源:中山+

6月20日,“四新”賦能傳統(tǒng)產業(yè)暨制造業(yè)智能化轉型升級交流推介活動在中山舉行?;顒又?,華南理工大學學者及省內4家企業(yè)代表圍繞人工智能等新技術在傳統(tǒng)制造業(yè)的應用展開深度分享,探討制造業(yè)智能化轉型路徑。

專家解碼:
以高頻次、標準化、低風險場景
切入AI技術應用

活動現(xiàn)場,華南理工大學工商管理學院、未來技術學院教授劉思源以《人工智能賦能制造業(yè)的技術路線及案例》為題,詳細剖析了AI技術在制造業(yè)中的應用現(xiàn)狀與未來破局路徑。

華南理工大學工商管理學院、未來技術學院教授劉思源作專題講座。 記者  王云 攝

“企業(yè)可優(yōu)先選擇高頻次、標準化、低風險場景作為AI技術應用的切入點?!眲⑺荚唇ㄗh。針對AI工具如何嵌入生產流程,拓展至更多復雜場景的問題,他進一步提出,企業(yè)需通過標準化、模塊化、集成化、系統(tǒng)化、流程化的技術路線,夯實AI技術應用基礎,逐步構建智能化生態(tài)系統(tǒng)。

具體而言,通過標準化,統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式、接口規(guī)范與作業(yè)流程,構建企業(yè)智能轉型的基礎規(guī)則體系;通過模塊化,將復雜系統(tǒng)拆解為可重構的智能功能單元,實現(xiàn)技術的靈活組合與快速部署;通過集成化,打通人、機、系統(tǒng)之間的信息壁壘,推動軟硬件、數(shù)據(jù)與算法的深度融合;通過系統(tǒng)化,以系統(tǒng)思維重構企業(yè)業(yè)務架構,實現(xiàn)生產、管理與決策的一體化智能協(xié)同;通過流程化,嵌入智能技術于關鍵業(yè)務流程,實現(xiàn)全鏈條、全過程的自動感知、預測與優(yōu)化。

“傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)在完成數(shù)字化自動化轉型的基礎上,再引入人工智能技術,能進一步提升生產效率,優(yōu)化企業(yè)管理決策?!眲⑺荚幢硎?,以數(shù)字化自動化筑基,再以智能化進階,正是“四新”賦能傳統(tǒng)產業(yè)的關鍵環(huán)節(jié),也昭示著未來的發(fā)展方向。

企業(yè)實踐:
AI技術已創(chuàng)造
看得見的效益

為促進高校研發(fā)成果賦能制造業(yè),學校與企業(yè)正積極構建合作機制。作為一家為汽車企業(yè)提供氛圍燈、注塑產品和線束等汽車零部件的企業(yè),中山德馬汽車零部件有限公司與華南理工大學聯(lián)合成立智能汽車與情景決策實驗室,提升企業(yè)生產管理環(huán)節(jié)和產品智能化水平。

“AI功能的引入,讓原本依賴人工決策的環(huán)節(jié)實現(xiàn)系統(tǒng)自動化,大幅提升生產效率與產品品質的同時,顯著降低人力需求,增強企業(yè)整體競爭力?!敝猩降埋R汽車零部件有限公司董事長張永祥表示,近年來企業(yè)通過數(shù)字化自動化轉型,已在研發(fā)、生產、管理等環(huán)節(jié)構建數(shù)據(jù)閉環(huán),在此基礎上引入AI技術,實現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅動智能生產,推動企業(yè)向智能化管理升級。

張永祥介紹,企業(yè)自去年引入AI智能檢測系統(tǒng)替代人工檢查后,已累計檢測150多萬件汽車氛圍燈產品,基本實現(xiàn)零缺陷率,同時人工成本下降超80%。在新技術研發(fā)方面,企業(yè)借助人工智能技術進行可行性分析,單項目投入人員從以往10人精簡至2人,大幅降低人力成本。此外,企業(yè)正探索AI在產品端的創(chuàng)新應用,如開發(fā)智能氛圍燈的自動調光和情景模式切換功能,進一步提升用戶體驗。

“AI不是替代員工,而是以人機協(xié)作模式,讓員工成為‘超級個體’,更高效地處理工作,專注于決策與思考?!睆V東網(wǎng)安科技有限公司總經(jīng)理魏書山表示,與華南理工大學團隊合作推動AI應用落地后,讓員工從原來的重復性勞動中解放出來,轉向更具創(chuàng)造性的工作。魏書山以網(wǎng)絡應急事件處理為例介紹,過去此類事件現(xiàn)場處置2小時,撰寫分析報告需要2天,引入AI后,工程師可以在2小時內生成報告,效率大幅提升。

未來展望:
企業(yè)期待AI技術
拓展至更多復雜場景

對于AI技術在傳統(tǒng)制造業(yè)未來的應用前景,企業(yè)紛紛提出具體展望。

“未來,我們期待借助AI賦能,搭建需求預測中樞,提升市場需求預測準確度,優(yōu)化智能倉儲管理系統(tǒng),同時實現(xiàn)對生產和高能耗設備的實時監(jiān)控與故障預測,推動企業(yè)實現(xiàn)更高效的智能化閉環(huán)管理?!焙脕砘ぃㄖ猩剑┯邢薰旧a運作總監(jiān)馬安堂期望AI技術的深度應用,能幫助企業(yè)解決生產管理痛點。

他表示,作為主要生產和銷售口腔護理用品的企業(yè),好來化工自2018年起,投入超1.5億元建設信息化系統(tǒng),目前已覆蓋智能制造、智慧倉庫、供應商管理等六大系統(tǒng)。2022年,企業(yè)引入機器人、自動引導車和5G技術,實現(xiàn)了生產線和倉庫之間的柔性智能物流體系,在生產效率提升和設備能耗下降方面取得了顯著成效。但企業(yè)仍面臨傳統(tǒng)產業(yè)升級的共性問題,如市場波動應對能力不足、數(shù)據(jù)深度挖掘與智能分析手段缺乏等問題,期待借助人工智能技術等“四新”賦能,推動企業(yè)在市場需求預測、倉儲管理和設備監(jiān)控等方面實現(xiàn)更精準的智能化升級。

廣東博威爾電子科技有限公司是一家技術驅動型企業(yè),其自主研發(fā)的智能零頻閃數(shù)字調光芯片,能做到每一個亮度下實現(xiàn)零頻閃,并廣泛應用于護眼燈具及護眼顯示屏幕。

“期待AI能打通營銷、生產、管理全鏈條。”廣東博威爾電子科技有限公司總經(jīng)理姜洪波期待AI系統(tǒng)能夠實現(xiàn)需求預測和采購預警,幫助企業(yè)實現(xiàn)精準營銷;同時通過分析歷史訂單數(shù)據(jù),建立生產計劃預測模型,在原材料波動期間做到質量保障與成本控制的平衡;構建客戶資源池智能化管理系統(tǒng),建立風險預警機制,提升企業(yè)管理環(huán)節(jié)的精細化水平。


編輯 曾淑花  二審 韋多加   三審 林志強

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